基于docker容器部署superm项目

Docker环境安装

安装yum-utils:

1	yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

为yum源添加docker仓库位置：

1	yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装docker：
1
yum install docker-ce
启动docker：
1
systemctl start docker

Mysql安装

下载mysql5.7的docker镜像：
1
docker pull mysql:5.7

使用docker命令启动：

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

参数说明
- -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
- -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
- -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
- -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码
进入运行mysql的docker容器：
1
docker exec -it mysql /bin/bash

使用mysql命令打开客户端：

1	mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

创建mall数据库：

1	create database mall character set utf8

安装上传下载插件，并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：
1
yum -y install lrzsz
将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：
1
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
将sql文件导入到数据库：
1
2
use mall;
source /mall.sql;
创建一个reader帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：
1
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

下载redis3.2的docker镜像：
1
docker pull redis:3.2

使用docker命令启动：

1
2
3

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:3.2 redis-server --appendonly yes

进入redis容器使用redis-cli命令进行连接：
1
docker exec -it redis redis-cli

Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像：
1
docker pull nginx:1.10

从容器中拷贝nginx配置

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.10

将容器内的配置文件拷贝到指定目录：

1	docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

修改文件名称：
1
mv nginx conf

终止并删除容器：
1
2
docker stop nginx
docker rm nginx

使用docker命令启动：

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
``` 

## RabbitMQ安装

*   下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：
```text
docker pull rabbitmq:3.7.15

使用docker命令启动：

docker run -d --name rabbitmq \
--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
rabbitmq:3.7.15

进入容器并开启管理功能：

1 2	docker exec -it rabbitmq /bin/bash rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

开启防火墙：

1 2	firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent firewall-cmd --reload

访问地址查看是否安装成功：http://106.14.146.164:15672/
输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall
创建一个新的虚拟host为：/mall
点击mall用户进入用户配置页面
给mall用户配置该虚拟host的权限

Elasticsearch安装

下载elasticsearch6.4.0的docker镜像：
1
docker pull elasticsearch:6.4.0
修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:
1
sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用docker命令启动：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:6.4.0

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动。
1
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
docker restart elasticsearch

开启防火墙：

1 2	firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent firewall-cmd --reload

访问http://106.14.146.164:9200/

kibana安装

下载kibana6.4.0的docker镜像：
1
docker pull kibana:6.4.0

使用docker命令启动：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://106.14.146.164:9200" \
-d kibana:6.4.0

开启防火墙：

1 2	firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent firewall-cmd --reload

访问http://106.14.146.164:5601/

Mongodb安装

下载mongo3.2的docker镜像：
1
docker pull mongo:3.2

使用docker命令启动：

1
2
3

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:3.2

至此docker全部环境安装完成

使用docker-maven-plugin插件构建docker镜像

Dockerfile方式构建

配置本机DOCKER_HOST环境变量

pom配置

<build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                <version>${docker.maven.plugin.version}</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>build-image</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>build</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <imageName>superm/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
                    <dockerHost>${docker.host}</dockerHost>
                    <dockerDirectory>${project.basedir}/src/main/docker</dockerDirectory>
                    <resources>
                        <resource>
                            <targetPath>/</targetPath>
                            <directory>${project.build.directory}</directory>
                            <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                        </resource>
                    </resources>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

3.Dockerfile配置

# 该镜像需要依赖的基础镜像
FROM java:8
# 将当前目录下的jar包复制到docker容器的/目录下
ADD superm-admin-1.0-SNAPSHOT.jar /superm-admin.jar
# 运行过程中创建一个superm-admin.jar文件
RUN bash -c 'touch /superm-admin.jar'
# 声明服务运行在8080端口
EXPOSE 8080
# 指定docker容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT ["java", "-jar","/superm-admin.jar"]
# 指定维护者的名字
MAINTAINER xudongye

4.运行mvn打包指令

5.查看docker镜像

5.运行

docker run -p 8080:8080 \
--name superm-admin \
--link mysql:106.14.146.164 \
--link redis:106.14.146.164 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d superm/superm-admin:1.0-SNAPSHOT

基于docker容器部署superm项目

Docker环境安装

Mysql安装

Redis安装

Nginx安装

Elasticsearch安装

kibana安装

Mongodb安装

至此docker全部环境安装完成

使用docker-maven-plugin插件构建docker镜像

谢谢大爷~